刘 强（副教授）

刘强副教授 简介

【基本信息】

所在部门：人工智能学院（区块链产业学院）

职 称：副教授

电子邮件：lwq@cuit.edu.cn

学科专业

计算机科学与技术、人工智能、电子信息

研究方向

人工智能、计算机视觉、嵌入式、物联网

个人简介

刘强，男，工学博士，毕业于四川大学，现任成都信息工程大学人工智能专业副教授、人工智能学院实验室主任，硕士研究生导师。同时担任眉山市科技项目评审专家，在人工智能、机器视觉及嵌入式系统等领域具有丰富的实践经验。在国内外高水平期刊及会议上发表学术论文20余篇；授权发明专利7项。主编教材《嵌入式系统原理及应用》、专著《深入浅出USB系统开发》，为相关领域提供了重要的理论支持与实践指导。主讲课程包括《机器视觉技术》《视觉识别系统综合实践》《智能机器人技术基础》《数据库原理及应用》《面向对象程序设计》等，注重理论与实践相结合，致力于培养高素质的人工智能专业人才。指导学生参加各类学科竞赛，累计获得国家级、省级奖项100余项，多次荣获“优秀指导教师”称号。

论文发表情况

1.Qiang Liu, Xiaohai He, Qizhi Teng, Linbo Qing, Honggang Chen. BDNet: A BERT-based Dual-path Network for Text-to-Image Cross-modal Person Re-identification [J]. Pattern Recognition, 2023, 141: 109636.

2.Qiang Liu,Xiaohai He, Mozhi Zhang, Qizhi Teng, Bo Li, Linbo Qing. Feature separation and double causal comparison loss for visible and infrared person re-identification[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 108042.

3.Qiang Liu, Qizhi Teng, Honggang Chen, Bo Li, Linbo Qing. Dual adaptive alignment and partitioning network for visible and infrared cross-modality person re-identification[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(1): 547-563.

4.Baoguang Qi, Yi Chen,Qiang Liu, Xiaohai He, Linbo Qing, Ray E. Sheriff, Honggang Chen. An Image-Text Dual-Channel Union Network for Person Re-Identification[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-16.

5.Bo Li, Xiaohong Wu,Qiang Liu, Xiaohai He, Fei Yang. Visible Infrared Cross-Modality Person Re-Identification Network Based on Adaptive Pedestrian Alignment[J]. IEEE Access, 2019, 7: 171485-171494.

6.Yuting Li, Linbo Qing, Xiaohai He, Honggang Chen,Qiang Liu. Image classification based on self-distillation[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(8): 9396-9408.

7.王叶,刘强,卿粼波,滕奇志,何小海.基于自适应空间正则化和畸变抑制的相关滤波跟踪[J].光电工程,2021,48(01):27-37.

8.邓描,刘强,陈洪刚,王正勇,何小海.一种基于特征正则约束的异常检测方法[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(06):1077-1083.

9.吴稳稳,吴晓红,刘强,卿粼波,何小海.基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法[J].科学技术与工程,2020,20(27):11185-11191.

10.杨萍,吴晓红,何小海,陈洪刚,刘强,李波.逐点特征匹配的跨域行人重识别方法[J].模式识别与人工智能,2022,35(06):516-525.

科研项目情况

科研项目

1.国家自然科学基金面上项目“面向公共空间城市规划的视频分析及量化预测关键技术研究”，2018/01-2022/12，参与

2.四川省自然科学基金青年科学基金项目“面向真实监控场景的行人重识别关键技术研究”，2022/01 - 2023/12，参与

3.成都市产业集群协调创新项目“新一代大型机场智能运行控制系统（子项目：机场飞行区运行安全监测与智能调度）”，2018/01-2021/12，参与

4.重点实验室开放课题(2022B05)，2023/01 - 2024/12，参与

5.加油站监控视频智能分析技术开发，2023/9-2024/12，参与

6.智能斑马线设计与开发，2023/07-2023/12，负责人

7.酒窖存酒管理系统，2023/11-2024/07，参与

8.基于超声检测的电缆老化状态测试装置与评估系统研究，2024/01-2024/12，负责人

9.交通指示灯电源集成与指示灯运行监测设计，2024/08-2025/03，负责人

发明专利

1.何小海，邓描，刘强，王正勇，陈洪刚，吴晓红，余艳梅。一种用于异常检测的特征自回归方法。授权号：ZL201911170284.8。

2.何小海，李波，吴晓红，刘强，陈洪刚，卿粼波，滕奇志。一种基于自适应行人对齐的跨模态行人重识别方法。授权号：ZL201910951963.2。

3.吴晓红，吴稳稳，何小海，刘强，陈洪刚，卿粼波，吴小强。一种基于全局注意力的特征融合目标检测与识别方法。授权号：ZL201911270269.0。

4.陈洪刚，刘强，何小海，任超，卿粼波，熊淑华，吴晓红，滕奇志，一种基于采样重构和特征增强的压缩图像质量提升方法。授权号：ZL202011057427.7

5.何小海，齐宝光，刘强，陈洪刚，吴晓红，吴小强，滕奇志。一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法。授权号：ZL202011425821.1。

6.陈洪刚，李自强，王正勇，何小海，刘强，吴晓红，熊书琪。一种基于外观和动作特征双预测的异常行为检测方法。授权号：ZL202011263894.5。

7.赵劲豪，高琳，刘强。棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用。授权号：ZL202410950505.8