刘强副教授 简介

【基本信息】
所在部门:人工智能学院(区块链产业学院)
职 称:副教授
电子邮件:lwq@cuit.edu.cn
学科专业
计算机科学与技术、人工智能
研究方向
人工智能、计算机视觉、嵌入式、物联网
个人简介
刘强,工学博士,副教授,硕士生导师。现任人工智能学院(区块链产业学院)实验室主任,四川省、成都市、眉山市科技项目评审专家。
主要从事人工智能、智能信息处理等领域研究。在Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems等国内外高水平期刊及会议发表学术论文20余篇;授权/受理国家发明专利 10 项;主编教材2 部、专著1部。主持或参与国家自然科学基金项目1项、省级项目3项、企业横向合作项目10余项。
教学与竞赛成果突出:2025年获首届教师人工智能应用能力大赛高等教育(AI智能体开发与创新应用)二等奖;指导本科生、研究生参加各类学科竞赛,累计斩获国家级、省级奖项100余项,多次获评 “优秀指导教师”。
论文发表情况
1. BDNet: A BERT-based Dual-path Network for Text-to-Image Cross-modal Person Re-identification [J]. Pattern Recognition, 2023, 141: 109636. (中科院1区TOP, 第1作者)
2. Feature separation and double causal comparison loss for visible and infrared person re-identification[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 108042. (中科院1区TOP, 第1作者)
3. Dual adaptive alignment and partitioning network for visible and infrared cross-modality person re-identification[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(1): 547-563.(中科院2区, 第1作者)
4. RXNet: cross-modality person re-identification based on a dual-branch network[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(15): 993. (中科院3区, 通信作者)
5. Random gray patch and adaptive graph channel attention for visible-infrared person re-identification. Journal of Visual Communication and Image Representation (2025): 104579. (中科院4区, 通信作者)
6. Identity-Preserved Collaborative Learning for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), pp. 55-69. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025. (CCF-C, 通信作者)
7. Transformer attention-based neural network for cognitive score estimation from smri data.Computers in Biology and Medicine 196 (2025): 110579.(EI, 通信作者)
8. 高压电缆系统状态监测中人工智能的典型应用及展望[J]. 高电压技术, 2025, 51(08): 4248-4262. (EI, 通信作者)
科研项目情况
科研项目
1. 面向公共空间城市规划的视频分析及量化预测关键技术研究,国家级课题
2. 面向真实监控场景的行人重识别关键技术研究,省级课题
3. 校园智能讲解机,省级课题
4. 课堂行为监测教学平台,省级课题
5. 新一代大型机场智能运行控制系统(子项目:机场飞行区运行安全监测与智能调度),市级课题
6. 加油站监控视频智能分析技术开发,企业合作项目
7. 智能斑马线设计与开发,企业合作项目
8. 酒窖存酒管理系统,企业合作项目
9. 基于超声检测的电缆老化状态测试装置与评估系统研究,企业合作项目
10. 交通指示灯电源集成与指示灯运行监测设计,企业合作项目
11. 基于大模型的智能对话机器人,企业合作项目
12.政策智能体开发,企业合作项目
发明专利
1. 一种基于CTA框架的阿尔茨海默病发病风险预测方法,专利号:ZL202411057709.5.(第一发明人)
2. 一种基于BERT的文本到图像跨模态行人重识别方法, 专利号:ZL202111509721.1.(第二发明人)
3. 一种基于采样重构和特征增强的压缩图像质量提升方法,专利号:ZL202011057427.7.(第二发明人)
4. 一种基于图像文本双通道联合的行人重识别方法,专利号:ZL202011425821.1.(第三发明人)
5. 棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用,专利号:ZL202410950505.8.(第三发明人)
6. 一种用于异常检测的特征自回归方法,专利号:ZL201911170284.8.(第三发明人)
7. 一种基于自适应行人对齐的跨模态行人重识别方法,专利号:ZL201910951963.2.
8. 一种基于全局注意力的特征融合目标检测与识别方法, 专利号:ZL201911270269.0.(第三发明人)